for循环遍历列表

Python入门必背代码：从零基础到实战的钥匙

在编程学习的道路上,Python以其简洁易懂的语法成为无数初学者的首选语言，想要快速掌握Python核心逻辑，以下这些“必背入门代码”就像一把把钥匙，能帮你打开编程世界的大门，这些代码片段看似简单，却蕴含着Python最基础、最核心的语法规则与编程思维，是每个新手必须烂熟于心的“底层密码”。

打印输出与变量赋值

print("Hello, Python!")  # 第一个Python程序
name = "小明"
age = 20
print(f"我是{name}，今年{age}岁")  # f-string格式化输出

这段代码展示了Python最基础的两个操作：使用print()函数输出内容，以及通过赋值符号“=”创建变量，f-string格式化字符串更是日常编程中最高频的技巧，能直接在字符串中嵌入变量值。

条件判断与逻辑运算

score = 85
if score >= 90:
    print("优秀")
elif score >= 60:
    print("合格")
else:
    print("待提高")

if-elif-else结构是编程逻辑的骨架，通过比较运算符（>=、<）和逻辑分支，程序能根据不同条件执行对应操作，这是实现智能决策的基础。

循环控制：遍历与迭代

for fruit in fruits:
    print(f"我爱吃{fruit}")
# while循环计数
count = 3
while count > 0:
    print(f"倒计时{count}")
    count -= 1

for循环配合range()函数能生成数字序列，是处理重复任务的利器；while循环则通过条件控制循环次数，掌握这两个循环，就能用代码替代90%的人工重复操作。

函数封装与复用

def add_numbers(a, b):
    """计算两数之和"""
    return a + b
result = add_numbers(5, 3)
print(f"5+3={result}")

函数是编程中“分治思想”的体现，通过def定义函数，将重复使用的代码块封装成独立模块，不仅能减少代码量，还能让程序逻辑更清晰，return语句更是函数向外部传递结果的关键。

列表与字典操作

# 列表操作
numbers = [10, 20, 30]
numbers.append(40)  # 添加元素
print(numbers[0])   # 索引访问
# 字典操作
student = {"name": "小美", "score": 95}
print(student["name"])
student["age"] = 18  # 动态添加键值对

列表（list）和字典（dict）是Python最常用的数据容器，列表通过索引访问，支持动态增删；字典用键值对存储数据，能快速通过键查找值，这两个数据结构是处理复杂数据的基石。

这些代码片段虽然简短,但完整覆盖了Python的变量、输入输出、条件判断、循环、函数、容器类型等核心知识点，每天默写这些代码并理解其运行逻辑，不出一周就能建立起扎实的编程基础，编程不是看会的，而是敲会的——把这些代码亲手输入运行，观察输出结果，才能真正内化成自己的能力，当你能熟练运用这些基础代码解决实际问题时，就已经拿到了通往Python进阶之路的钥匙。